| SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI JUMLAH
PENUMPANG UNTUK EVALUASI KAPASITAS HALTE BUS TRANS
JOGJA DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN LEAST
SQUARE |
Penulis
DWI PRASETIYO
Pembimbing : Anton Setiawan H, S.Kom.,MT - Yuliani Indriianingsih, ST.,M.Kom
|
ABSTRAK :
Semakin bertambahnya jumlah penumpang Trans Jogja dapat
mengakibatkan kapasitas halte yang ada tidak dapat menampung sejumlah
penumpang dengan nyaman. Permasalahan yang sering muncul antara lain
keterlambatan bus yang berakibat waktu tunggu penumpang menjadi lebih lama
dan terdapat penumpukan jumlah penumpang di halte. Akibat dari permasalahan
tersebut, kapasitas halte penumpang dapat menjadi penuh sehingga calon
penumpang tersebut menunggu di luar halte.
Forecasting (peramalan) adalah salah satu unsur yang sangat penting
dalam pengambilan keputusan. Pada penelitian ini menggunakan peramalan data
stasioner dan trend karena datanya tidak terjadi perubahan yang sangat signifikan
antara waktu ke waktu dan menggelembung pada periode tertentu dan menjadi
normal diperiode yang lain.
Metode Time Series untuk peramalan jumlah penumpang di halte Trans
Jogja menggunakan perhitungan Exponential Smoothing dan Least Square. Dari
perhitungan tersebut dicari nilai MAD (Mean Absolute Deviation) atau kesalahan
Exponential Smoothing dan Least Square yang merupakan hasil peramalan
dengan kesalahan yang kecil. Peramalan akan semakin baik jika mengandung
sedikit mungkin kesalahan.
Kata Kunci : Jumlah penumpang, Forecasting, Time Series.
|
Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
|
|
Penulis |
: DWI PRASETIYO |
|
NIM |
: 08030074 |
|
Foto |
:  |
|
File |
: [ Baca file skripsi ]
|