ABSTRAK :
Mahasiswa D3 Aeronautika di Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto
memiliki aktivitas fisik dan akademik yang padat sehingga memerlukan asupan
nutrisi yang tepat untuk mendukung stamina dan konsentrasi. Namun, perencanaan
menu makan mereka tidak memperhitungkan kebutuhan kalori secara spesifik.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi menu makan harian
berbasis algoritma greedy yang dapat menyesuaikan kebutuhan energi mahasiswa
berdasarkan parameter personal seperti berat badan, tinggi badan, usia, dan tingkat
aktivitas. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui wawancara
dan perhitungan kebutuhan energi menggunakan rumus BMR. Data nutrisi
diperoleh dari aplikasi informasi gizi daring dan diolah menggunakan microsoft
excel. Sistem kemudian mengimplementasikan algoritma greedy untuk memilih
kombinasi makanan dengan nilai kalori tertinggi secara bertahap hingga mendekati
target harian sebesar 1542 kkal, yang dibagi menjadi 30% untuk sarapan dan 40%
untuk makan siang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu
menghasilkan menu makan yang mendekati target kalori harian dengan akurasi dan
efisiensi. Sistem ini juga menyediakan fitur input, edit, dan generate menu, serta
mampu memberikan peringatan jika terjadi penyimpangan dari batas kalori yang
ditentukan. Kesimpulannya, penerapan algoritma greedy efektif dalam menyusun
menu makan bergizi seimbang dan sesuai kebutuhan mahasiswa secara real-time.
Kata Kunci: Menu Makan Harian, Algoritma Greedy, BMR, Mahasiswa D3
Aeronautika
|