ABSTRAK :
Permasalahan kemacetan dan kepadatan lalu lintas di perkotaan menuntut
solusi pemantauan kendaraan otomatis yang cepat dan akurat. Penelitian ini
mengembangkan sistem penghitung kendaraan real-time berbasis You Only Look
Once versi delapan nano (YOLOv8n) dan pustaka OpenCV, dipercepat oleh
pemrosesan thread untuk pembacaan frame, inferensi, dan pemrosesan hasil secara
paralel. Dua garis penghitung interaktif diimplementasikan dengan Shapely untuk
mencatat arah pergerakan kendaraan dari mobil, motor, bus, dan truk pada saat
melintasi garis virtual. Dataset berisi 1.519 citra beranotasi dan rekaman video
lokal, dibagi menjadi training, validation, dan test set, lalu model dilatih 150 epoch
pada ukuran 640×640 piksel. Evaluasi menggunakan precision, recall, F1-score,
dan kecepatan inferensi mencapai 25 fps menunjukkan akurasi tinggi meski frame
drop masih terjadi. Uji coba dilakukan pada rekaman CCTV jalan raya
membuktikan sistem mampu menghitung jumlah kendaraan otomatis dan
menyimpan laporan ke file teks. Sistem ini diharapkan menjadi dasar dalam
pengembangan teknologi computer vision untuk pemantauan lalu lintas dan
perencanaan transportasi cerdas.
Kata Kunci: YOLOv8n, OpenCV, Penghitungan Kendaraan, Pengolahan Citra,
Sistem Waktu Nyata, Dua Garis Penghitung
|