ABSTRAK :
Perkembangan teknologi interaksi manusia dan komputer mendorong
sistem deteksi gerakan tangan yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk
merancang sistem deteksi arah gerakan tangan (maju, mundur, kanan, dan kiri)
secara real-time dengan menggabungkan MediaPipe dan OpenCV.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah MediaPipe digunakan
untuk mendeteksi 21 titik landmark tangan, sedangkan OpenCV berfungsi untuk
pengolahan gambar dan video. Proses deteksi dilakukan dengan membandingkan
perubahan posisi landmark tangan yang diambil oleh webcam, kemudian diproses
menggunakan bahasa pemrograman python. Konstribusi penelitian ini dengan
menggunakan kombinasi deteksi arah gerakan yang membentuk pola gerakan
(maju, mundur, kanan, dan kiri).
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi arah
gerakan tangan (maju, mundur, kanan, dan kiri) secara real-time. Pada jarak 200
cm, akurasi pengujian 100% di semua arah gerakan. Pada jarak 300 cm, akurasi
pengujian mengalami penurunan menjadi 95%, terutama pada gerakan mundur.
Sedangkan pada jarak 450 cm, akurasi pengujian mengalami penurunan yang
signifikan dengan rata-rata menjadi 19,2%.
Kata Kunci: Deteksi Gerakan Tangan, MediaPipe, OpenCV, Interaksi Manusia
Komputer.
|