ABSTRAK :
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah pelanggan di PT PLN
ULP Parakan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) dengan
algoritma backpropagation. Prediksi jumlah pelanggan menjadi penting untuk
mendukung kesiapan ULP Parakan dalam menghadapi peningkatan kebutuhan
energi listrik setiap tahunnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data
jumlah pelanggan dari tahun 2015 hingga 2024 yang diklasifikasikan berdasarkan
enam sektor tarif, yaitu sosial, rumah tangga, bisnis, industri, pemerintah dan PJU,
serta layanan khusus. Pelatihan jaringan saraf dilakukan dengan berbagai parameter
epoch, jumlah hidden layer, dan jumlah neuron hidden layer untuk mendapatkan
model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN yang paling
optimal adalah model arsitektur 4-5-5-1, dengan 4 input, 2 hidden layer, jumlah
neuron per hidden layer 5 dan 1 output. Dengan model 4-5-5-1 menghasilkan
tingkat akurasi yang tinggi, dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar
0,000005 pada data training dan 0,000007 pada data testing dengan menggunkan
epoch 10.000.
|