Detail Skripsi |
|---|
| PENGENALAN CITRA TANGAN MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI CIRI HISTOGRAM DAN METODE KLASIFIKASI JARAK EUCLIDEAN | ||
| Penulis INDAH DWI ARIYANTI Pembimbing : Dr. Yenni Astuti, S.T., M.Eng. - Sudaryanto, S.T.,M.Eng |
||
ABSTRAK : Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan citra tangan menggunakan metode ekstraksi ciri histogram dan metode klasifikasi jarak Euclidean. Metode ekstraksi ciri histogram digunakan untuk mengidentifikasi fitur-fitur penting pada citra tangan, seperti distribusi intensitas dan arah gradian, dengan menghitung histogram dari citra tangan untuk menghasilkan representasi citra yang lebih sederhana dan efektif. Setelah citra tangan telah diekstraksi fitur, metode klasifikasi jarak Euclidean digunakan untuk mengklasifikasikan citra tangan ke dalam kategori yang tepat dengan menghitung jarak antara vektor fitur citra tangan yang diuji dengan vektor fitur citra tangan yang telah diketahui. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode ekstraksi ciri histogram dan metode klasifikasi jarak Euclidean dapat meningkatkan akurasi pengenalan citra tangan, sehingga sistem ini memiliki kelebihan dalam menghadapi variasi citra tangan yang berbeda beda dan dapat digunakan dalam berbagai aplikasi yang memerlukan pengenalan citra tangan yang akurat. Dengan hasil citra pitch 30%, citra roll 60%, dan citra yaw 30% dari 30 data citra. Kata Kunci: Pengenalan Citra Tangan, Ekstraksi Ciri Histogram, Klasifikasi Jarak Euclidean, Grayscale, Pengolahan Citra Digital. |
||
Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi |
||
| Penulis | : INDAH DWI ARIYANTI | |
| NIM | : 20010016 | |
| Foto | :  |
|
| File | : [ Baca file skripsi ] |
|