© jkj,gwww.itda.ac.id 2024

Detail Skripsi

PREDIKSI PENJUALAN ALQURAN AL ANSA UNTUK MENENTUKAN STOK BARANG MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MOVING AVERAGE
Penulis
ELVIA ARZAAQA RONI PUTRI
Pembimbing : Anggraini Kusumaningrum, S. Kom., M.Cs. - Dwi Nugraheny, S.Kom., M.Cs

ABSTRAK :
Perdagangan dan distribusi barang-barang keagamaan, seperti Alquran, memiliki peran penting dalam memenuhi kebutuhan spiritual masyarakat. Alquran Al Ansa, sebagai penyedia Alquran dengan custom nama di covernya. Yang sistem pemasarannya pre-order untuk diproses cetak nama di covernya setelah konsumen melakukan pemesanan. Namun, permintaan terhadap Al-Quran biasanya tidak tetap, tingkatnya dapat berubah terutama selama periode tertentu seperti bulan Ramadhan, Hari Raya, dan acara keagamaan lainnya. Sehingga terkadang perusahaan mengalami kehabisan stok yang menyebabkan konsumen menunggu lebih lama lagi untuk perusahaan melakukan proses pesanan Alquran. Aplikasi ini dibuat untuk memprediksi penjualan Alquran dengan menggunakan metode simple moving averange. Hasil prediksi akan dibandingkan dengan data aktual. Manfaat yang dari aplikasi ini yaitu pemilik Alquran Al Ansa dari hasil prediksi dapat digunakan sebagai data acuan untuk menentukan stok barang diperiode mendatang. Aplikasi ini menggunakan data bulanan dari semua barang yang digunakan untuk prediksi yaitu dari bulan Mei 2021 sampai Januari 2024. Untuk menghitung kesalahan menggunakan metode mean absolute percent error. Hasil pengujian ini mendapatkan hasil MAPE dengan nilai rata-rata A5 Reguler 59,7 %, A5 Reguler 119,99% , A5 Premium 72,06%, A4 Premium 97,72% dengan kategori kemampuan model prediksi yang buruk. Kata Kunci: Prediksi, Simple Moving Average, MAPE


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : ELVIA ARZAAQA RONI PUTRI
NIM : 17030062
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2024