ABSTRAK :
TK Angkasa Adisutjipto, lembaga pendidikan anak usia dini yang dikelola oleh
Yayasan Ardhya Garini Cabang Lanud Adisutjipto, berkomitmen membentuk generasi
penerus bangsa yang cerdas dan berakhlak. Penelitian ini mengidentifikasi perlunya
perbaikan dalam proses penerimaan siswa yang masih manual, yang dapat mengakibatkan
kesalahan data dan keterbatasan akses informasi. Untuk itu, dikembangkan sistem informasi
berbasis website yang memanfaatkan metode K-Means untuk mengklasifikasikan data siswa
berdasarkan beberapa kriteria seperti usia anak, pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, penghasilan
ayah, penghasilan ibu, alamat, dan sumber informasi. Analisis menggunakan Davies
Bouldin Index (DBI) menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah lima, yang
mengindikasikan pemisahan cluster terbaik. Hasil clustering membagi data siswa ke dalam
lima kategori: dipertimbangkan, tidak dipertimbangkan, sangat dipertimbangkan,
dipertimbangkan dengan syarat, dan potensial. Perbandingan antara hasil clustering manual
dan sistem menunjukkan perbedaan signifikan, disebabkan oleh akurasi tinggi dan
konsistensi sistem komputer dalam perhitungan, serta perbedaan dalam penentuan centroid.
Meskipun data dan kriteria yang digunakan sama, hasil clustering yang berbeda dapat
muncul karena faktor-faktor tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan
sistem berbasis K-Means dalam klasifikasi data siswa baru memberikan hasil yang lebih
optimal dan akurat dibandingkan metode manual, sehingga dapat meningkatkan kualitas
proses penerimaan siswa baru di TK Angkasa Adisutjipto.
Kata Kunci: K-Means Clustering, Davies Bouldin Index, Target Promosi
|