ABSTRAK :
ABSTRAK
ANALISIS SISTEM PENGENAL NADA BERBASIS FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) DAN DYNAMIC TIME WARPING (DTW) UNTUK MENGENALI NADA PIANO
Oleh:
Ahmad Bondan NurFauzi Rambe
Program Studi Teknik Elektro
Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto
bondanrambe@gmail.com
Alat musik ialah segala benda yang bisa digunakan untuk menciptakan nada dan irama. Piano memiliki 7 nada/chord dasar yang terdiri dari A, B, C, D, E, F dan G. Untuk menikmati suatu alunan musik yang didengar perlunya pemahaman akan nada-nada yang diciptakan oleh alat musik itu sendiri. Seperti perkembangan teknologi bermusik saat ini yang sudah sangat canggih di mana seorang pemain musik dapat mengatur chord alat musik melalui bantuan aplikasi pada android contohnya mengatur chord pada gitar, piano, dan biola. Pada tugas akhir ini penulis merancang sistem pengenal nada dengan basis suara nada piano menggunakan software matlab dengan metode klasifikasi dynamic time warping.
Dynamic time warping secara luas digunakan untuk aplikasi pengenalan suara (voice recognition), pengenalan tulisan tangan dan tanda tangan, pengolahan isyarat dan musik. Tahap awal dalam pengenalan nada piano ialah dengan membuat data latih dan data uji yang melalui tahap proses yang sama, yaitu perekaman suara, preprocessing, dan ekstraksi ciri FFT. Kemudian nilai yang diperolah diproses dalam pengklasifikasian dynamic time warping dengan mendapatkan nilai local distance terkecil dari perbandingan antara data latih dan data uji. Total data suara yang digunakan berjumlah 56 sinyal suara dengan 35 digunakan sebagai data latih dan 21 sebagai data uji. Setiap nada direkam sebanyak 8 kali dengan 5 nada sebagai data latih dan 3 nada sebagai data uji. Nada yang direkam ialah nada A, B, C, D, E, F, dan G.
Dari hasil pengujian menggunakan 3 data uji yang dibandingkan dengan 20 data latih diperoleh tingkat keberhasilan tertinggi adalah 100% untuk pengenalan nada B, C, D, dan untuk pengenalan nada A diperoleh tingkat keberhasilan sebesar 66.67%. Maka dari keseluruhan nilai akurasi yang didapatkan untuk seluruh pengenalan nada piano didapatkan nilai rata-rata akurasi pengenalan nada sebesar 92%.
Kata kunci: Piano, Matlab, Fast Fourier Transform, Dynamic Time Warping.
|