| SISTEM VERIFIKASI PENUTUR BERBASIS EKSTRAKSI CIRI
FAST FOURIER TRANSFORM |
Penulis
ELDESYA RIZKIA ZAINI
Pembimbing : Freddy Kurniawan, S.T., M.T. - Yenni Astuti, S.T.,M.Eng.
|
ABSTRAK :
ABSTRAK
SISTEM VERIFIKASI PENUTUR BERBASIS EKSTRAKSI CIRI FAST FOURIER TRANSFORM
Oleh:
Eldesya Rizkia Zaini
NIM : 18010029
Program Studi Teknik Elektro
Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto
Email: eldesyarizkia4@gmail.com
Pada zaman sekarang ini ilmu pengetahuan dan teknologi sudah mulai beranjak ke era modern, dan telah berkembang pesat serta memiliki pengaruh yang sangat besar terhadap kehidupan manusia sekarang ini, salah satunya adalah sistem pengenal suara dan sistem verifikasi. Sistem pengenal suara merupakan bagian dari cabang pengolahan sinyal atau isyarat suara dari seorang pembicara. Sedangkan sistem verifikasi bertujuan untuk menolak atau menerima masukan sinyal suara yang diberikan merupakan identitas seorang pembicara atau bukan.
Pada penelitian ini akan dilakukan analisis sistem verifikasi suara dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform dan klasifikasi Euclidean Distance dengan menggunakan perangkat lunak Matlab 2017b. Tujuannya untuk melakukan pengenalan suara terhadap kata yang diucapkan oleh seseorang dengan keakurasian dari data latih dan data uji yang dibuktikan berupa hasil Euclidean Distance minimum dari semua percobaan.
Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sebuah sistem verifikasi suara yang dapat menyatakan apakah suara seseorang sesuai identitas yang diklaim yaitu dengan proses data latih dan data uji. Sistem ini menggunakan metode Fast Fourier Transform dengan klasifikasi Euclidean Distance dan menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 100% yang dilakukan sebanyak 6 kali pengujian data uji terhadap 9 data latih dengan keakurasian pengenalan terbaik sebesar 100%
Kata Kunci: Fast Fourier Transform, Sistem Verifikasi Suara, Euclidean
|
Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
|
|
Penulis |
: ELDESYA RIZKIA ZAINI |
|
NIM |
: 18010029 |
|
Foto |
:  |
|
File |
: [ Baca file skripsi ]
|