© jkj,gwww.itda.ac.id 2022

Detail Skripsi

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT BAYI DAN BALITA BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DEPTH FIRST SEARCH
Penulis
MUHAMMAD SYAIFUDDIN
Pembimbing : Anton Setiawan H, S.Kom., MT - Nurcahyani Dewi, S.Far., MT

ABSTRAK :
Anak (bayi dan balita) perlu diperhatikan kesehatannya karena ketahanan tubuh mereka masih lemah. Hal ini membuat mereka rentan terhadap serangan kuman, bakteri dan virus sehingga mengakibatkan timbulnya suatu penyakit. Gejala penyakit yang tiba-tiba muncul pada anak yang tak kenal waktu menjadi suatu ketakutan tersendiri bagi orang tua yang masih awam dan kurang memiliki kepekaan terhadap gejala-gejala suatu penyakit. Oleh karena itu peneliti membuat sebuah aplikasi sistem pakar berbasis smartphone android yang dapat memberikan informasi mengenai jenis penyakit, penyebab, tindakan atau pengobatan, dan pencegahannya berdasarkan gejala-gejala yang dipilih oleh user. Aplikasi sistem pakar berbasis android ini menggunakan mesin inferensi forward chaining dan backward chaining dalam melakukan penarikan kesimpulan, dan algoritma Depth First Search sebagai metode pencariannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat membantu orang tua dalam memberikan suatu informasi tentang penyakit yang umum pada bayi dan balita. Aplikasi ini mempermudah dalam penyampaian informasi yang bisa diakses dimana saja oleh orang tua sebagai pertolongan pertama pada bayi dan balita yang terindikasi terserang penyakit. Kata Kunci: Sistem Pakar, Penyakit Bayi dan balita, Android, Depth First Search.


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : MUHAMMAD SYAIFUDDIN
NIM : 10030002
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2022