ABSTRAK :
ABSTRAK
ANALISIS SISTEM PENGENAL KATA MENGGUNAKAN SPEKTOGRAM
Oleh:
Syafrianto
NIM : 18010039
Program Studi Teknik Elektro
Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto
Email: antosyafri87@gmail.com
Perkembangan teknologi yang mulai pesat dapat membantu manusia dalam memenuhi setiap kebutuhannya. Salah satu teknologi yang mulai berkembang adalah pengolahan sinyal suara. Pengolahan sinyal suara sudah banyak diaplikasikan dalam berbagai bidang seperti pengolahan suara, musik, biomedical, navigasi, telekomunikasi, dan video. Pada penelitian ini, sistem pengenal kata berbasis spektogram dibangun untuk mengenali suatu kata yang yang diucapkan oleh seseorang serta untuk memperoleh kinerja sistem kemudian dinyatakan dalam persentase akurasi.
Pada penelitian ini akan dilakukan analisis pengenal kata dengan metode spektogram dan klasifikasi Euclidean Distance. Dengan tujuan untuk melakukan pengenalan terhadap kata yang diucapkan oleh seseorang dengan keakurasian dari data latih dan data uji yang dibuktikan berupa hasil Euclidean Distance minimum dari semua pecobaan.
Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa sebuah sistem pengenalan kata yang dapat mengidentifikasi suatu kata dimulai dengan proses data latih dan data uji. Pengenalan kata yang dibuat dengan menggunakan metode spektogram dan klasifikasi Euclidean Distance menghasilkan rata-rata akurasi pengenalan sebesar 88,89% yang dilakukan sebanyak 9 kali pengujian data uji terhadap 21data latih, dengan keakurasian pengenalan terbaik sebesar 100%.
Kata Kunci: Spektogram, Euclidean Distance, Fast Fourier Transform, pengolahan sinyal suara.
|