© jkj,gwww.itda.ac.id 2024

Detail Skripsi

SISTEM PENDETEKSI GENRE MUSIK BERDASARKAN FREQUENSI NADA DASAR ALAT MUSIK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST) LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)
Penulis
GUNAWAN SETYO PUTRO
Pembimbing : Anton Setiawan H, S.Kom., MT - Dwi Nugraheny, S.Kom, M.Cs

ABSTRAK :
Pada jaman sekarang di negara yang sedang berkembang, khususnya di dunia musik sangat susah dijumpai seorang pakar genre musik. Seorang awam seringkali mengalami kesulitan dalam menentukan genre dalam sebuah musik dengan tepat. Oleh karena itu, dibuat sebuah sistem aplikasi yang dapat mendeteksi sebuah genre pada musik melalui frequensi nada dasar alat musik. Disinilah peran sebuah sistem aplikasi yang dapat membantu seseorang dalam menentukan genre suatu musik yang dibuat melalui metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Learning Vector Quantization (LVQ). Melalui sistem ini, pengguna dapat menentukan genre musik dengan mudah dan cepat karena didalam proses pendeteksian tidak memerlukan waktu yang lama. Kata kunci : Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Learning Vector Quantization (LVQ), genre musik, frekuensi.


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : GUNAWAN SETYO PUTRO
NIM : 08030075
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2024