SISTEM PENDETEKSI GENRE MUSIK BERDASARKAN FREQUENSI
NADA DASAR ALAT MUSIK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN
SYARAF TIRUAN (JST) LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) |
Penulis GUNAWAN SETYO PUTRO
Pembimbing : Anton Setiawan H, S.Kom., MT - Dwi Nugraheny, S.Kom, M.Cs
|
ABSTRAK :
Pada jaman sekarang di negara yang sedang berkembang, khususnya di
dunia musik sangat susah dijumpai seorang pakar genre musik. Seorang awam
seringkali mengalami kesulitan dalam menentukan genre dalam sebuah musik
dengan tepat. Oleh karena itu, dibuat sebuah sistem aplikasi yang dapat
mendeteksi sebuah genre pada musik melalui frequensi nada dasar alat musik.
Disinilah peran sebuah sistem aplikasi yang dapat membantu seseorang dalam
menentukan genre suatu musik yang dibuat melalui metode Jaringan Syaraf
Tiruan (JST) Learning Vector Quantization (LVQ). Melalui sistem ini, pengguna
dapat menentukan genre musik dengan mudah dan cepat karena didalam proses
pendeteksian tidak memerlukan waktu yang lama.
Kata kunci : Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Learning Vector Quantization (LVQ),
genre musik, frekuensi.
|
Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
|
|
Penulis |
: GUNAWAN SETYO PUTRO |
|
NIM |
: 08030075 |
|
Foto |
: |
|
File |
: [ Baca file skripsi ]
|