| ANALISA DESKRIPTIF PADA DATA DARI ALAT PENGUKUR SUHU BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) UNTUK PENGENDALIAN PANDEMI COVID 19 |
Penulis
M.ARIEF ABDILLAH
Pembimbing : Anggraini Kusumaningrum, S.Kom.,M.Cs - Haruno Sajati, S.T.,M.Eng
|
ABSTRAK :
Saat ini alat yang digunakan untuk pengukuran suhu tubuh yang sering dijumpai yaitu dimana dalam proses pengecakan suhu seperti ini ada kendala atau masalah yang terjadi yaitu petugas harus berdekatan dengan object atau orang, yang mungkin akan membuat resiko terinfeksi tertular virus Covid 19 dan akan menyebabkan peningkatan kasus semakin tinggi. Pengukuran suhu tubuh bisa menjadi dasar untuk menentukan tingkat kesehatan seseorang dimana dengan meningkatnya suhu tubuh bisa menjadi acuan sementara untuk mengetahui apakah seseorang mengalami gejala awal suatu penyakit. Tujuan dalam penelitian ini akan membuat alat pendeteksi suhu tubuh secara non-contact berbasis internet of things (IoT) yang akan mendapatkan data suhu secara realtime dengan menggunakan sensor MLX90614 sebagai pendeteksi suhu, arduino sebagai mikrokontroler dan data suhu yang dideteksi tersimpan kedalam database. Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa alat pengukur suhu tubuh non-contact untuk meminimalisir penyebaran Covid 19 berbasis internet of things (IoT) berhasil dibuat dan dapat memberikan informasi suhu tubuh secara realtime yang kemudian juga didapat suhu rata-rata pengunjung dari hasil perhitungan statistik deskriptif sebesar 36.3356.
|
Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
|
|
Penulis |
: M.ARIEF ABDILLAH |
|
NIM |
: 17030016 |
|
Foto |
:  |
|
File |
: [ Baca file skripsi ]
|