© jkj,gwww.itda.ac.id 2022

Detail Skripsi

IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN ANGGUR MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus: Satriya Grape Farm)
Penulis
LUTHFI ARYARIZKI
Pembimbing : Asih Pujiastuti, S.Kom., M.Cs. - Dr. Dra. Mardiana Irawaty, M.Sc.,St.

ABSTRAK :
Anggur adalah suatu jenis tanaman atau buah yang mempunyai nilai gizi yang baik dan banyak dihasilkan di wilayah yang dingin. Tantangan utama dalam peningkatan produktivitas anggur adalah penurunan hasil panen anggur di musim hujan dikarenakan hama dan penyakit. Banyaknya petani anggur yang belum berpengalaman sehingga menjadi penghambat penyembuhan tanaman anggur. Adanya penelitian sistem pakar untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman anggur ini membantu petani anggur mengatasi permasalahan hama dan penyakit. Pada penelitian ini menggunakan metode Collaborative Filtering untuk menentukan penyakit yang ratingnya paling tinggi. Rating tertinggi didapat dari mean absolute error yang telah di descending. Petani anggur hanya perlu memasukan gejala yang dialami pada tanaman anggur yang nanti data gejala yang dimasukkan akan diolah oleh sistem. Pada pengujian black box didapatkan hasil bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik. Hasil dari pengujian perhitungan manual menggunakan metode Collaborative Filtering tidak jauh berbeda dengan hasil perhitungan sistem dengan hasil MAE tertinggi oleh Tungau Merah sebesar 3,2962294. Kata Kunci: Anggur, Petani, Collaborative Filtering, Diagnosa


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : LUTHFI ARYARIZKI
NIM : 17030053
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2022