© jkj,gwww.itda.ac.id 2022

Detail Skripsi

PERBANDINGAN METODE ELECTRE DAN PROFILE MATCHING UNTUK SELEKSI ATLET ARUNG JERAM BERBASIS WEBSITE STUDI KASUS: FEDERASI ARUNG JERAM INDONESIA (FAJI) DIY
Penulis
FADHEL RIZQY PRANDANU
Pembimbing : Yuliani Indrianingsih, S.T., M.Kom. - Harliyus Agustian, S.Kom., M.Cs.

ABSTRAK :
PERBANDINGAN METODE ELECTRE DAN PROFILE MATCHING UNTUK SELEKSI ATLET ARUNG JERAM BERBASIS WEBSITE STUDI KASUS: FEDERASI ARUNG JERAM INDONESIA (FAJI) DIY Oleh: Fadhel Rizqy Prandanu 17030045 INTISARI Arung Jeram adalah kegiatan mengarungi sungai dengan menggunakan perahu karet yang mengandalkan kekuatan mendayung. Proses seleksi atlet Arung Jeram di FAJI DIY dengan cara mencatat hasil seleksi tes fisik para calon atlet kemudian hasilnya akan dijumlahkan untuk mendapatkan hasil nilai akhir setiap calon atlet. Sehingga dibutuhkan sistem untuk membantu panitia dalam melakukan seleksi agar hasilnya sesuai dengan harapan panitia. Metode yang digunakan dalam sistem seleksi atlet Arung Jeram adalah metode ELECTRE dan Profile Matching, Metode ini menentukan nilai bobot untuk faktor penilaian sampai dengan terpilih alternatif terbaik. serta penggunaan metode pada penelitian ini adalah untuk melakukan pembobotan pada setiap faktor penilaian agar mendapatkan hasil yang diharapkan. Metode Profile Matching lebih baik dalam kasus proses seleksi atlet di FAJI DIY dibandingkan dengan metode ELECTRE dengan tingkat akurasi metode Profile Matching sebesar 66% dan metode ELECTRE sebesar 60%. Penggunaan metode Profile Matching dan metode ELECTRE dapat menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh Tim FAJI yaitu Tim FAJI menginginkan proses seleksi atlet menggunakan pembobotan pada masing-masing faktor penilaiannya untuk mendapatkan atlet sesuai dengan yang diharapkan. Kata Kunci: Seleksi Atlet Arung Jeram, Profile Matching, ELECTRE


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : FADHEL RIZQY PRANDANU
NIM : 17030045
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2022