© jkj,gwww.itda.ac.id 2022

Detail Skripsi

SISTEM PREDIKSI PENENTUAN JUMLAH STOK MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE DI PT. KUSUMA SANDANG MEKARJAYA
Penulis
RISANTI FILANIKA SARI
Pembimbing : Anton Setiawan Honggowibowo, S.Kom., M.T. - Salam Aryanto S.Kom., M.Kom.

ABSTRAK :
SISTEM PREDIKSI PENENTUAN JUMLAH STOK MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE DI PT. KUSUMA SANDANG MEKARJAYA Oleh Risanti Filanika Sari 16030086 Intisari Proses penjualan kain di PT. KSM menggunakan sistem pre-order dengan lama waktu produksi minimal dua bulan. Penjualan kain dengan sistem pre-order mengakibatkan customer dalam mendapatkan kain menghabiskan waktu minimal dua bulan setelah pemesanan kain. Dengan sistem penjualan pre-order mengharuskan perusahaan memiliki sistem prediksi penentuan jumlah stok kain, agar dalam proses penjualan customer tidak menunggu minimal dua bulan untuk mendapatkan kain. Dalam sistem prediksi penentuan jumlah stok, metode yang digunakan untuk memprediksi yaitu metode Least Square. Metode Least Square merupakan metode yang tergolong dalam metode time series, yang membutuhkan data penjualan dimasa lampau untuk melakukan prediksi penjualan dimasa mendatang. Perhitungan pada sistem prediksi menggunakan data penjualan 10 jenis kain di PT. KSM periode bulan Januari 2019 sampai dengan Oktober 2019. Kemudian sistem prediksi, memprediksi jumlah stok penjualan 10 jenis kain periode bulan November 2019 dan Desember 2019. Hasil perhitungan prediksi dianalisis dengan menggunakan tiga analisis akurasi prediksi yaitu MAD (Mean Absolute Deviation), RMSE (Root Mean Square Error) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil akurasi prediksi menggunakan MAD didapatkan hasil rata-rata MAD = 108,3343, dengan MAD terkecil yaitu 2,318 pada jenis kain Kanvas C dan MAD terbesar yaitu 635,533 pada jenis kain Blaco. Hasil akurasi prediksi menggunakan RMSE diperoleh rata-rata RMSE = 117,9407837, dengan RMSE terkecil yaitu 2,402875985 pada jenis kain Kanvas C dan RMSE terbesar yaitu 671,6489842 pada jenis kain Blaco. Kemudian hasil akurasi prediksi menggunakan MAPE diperoleh rata-rata MAPE = 70,148981%, dengan MAPE terkecil yaitu 3,45957% pada jenis kain Kanvas C dan MAPE terbesar yaitu 138,115% pada jenis kain Bemberg. Dari hasil rata-rata MAPE dapat disimpulkan bahwa hasil prediksi tidak akurat artinya metode Least Square tidak dapat diterapkan pada prediksi jumlah stok kain di PT.KSM. Kata kunci: Least Square, Mean Absolute Deviation, Root Mean Square Error dan Mean Absolute Percentage Error.


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : RISANTI FILANIKA SARI
NIM : 16030086
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2022