| ANALISIS PRAKIRAAN KECEPATAN ANGIN DENGAN MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK |
Penulis
AFRAH HALAWANI
Pembimbing : Ir.Sutjianto S., M.T. - Catur Budi Waluyo, S.T., M.T.
|
ABSTRAK :
Prediksi adalah salah satu teknik yang paling penting dalam mengetahui kecepatan
angin yang dihasilkan. Keputusan dalam memprediksi adalah sangatlah penting, karena
dengan prediksi dapat menghitung kecepatan rata-rata angin dan prediksi yang baik adalah
prediksi secara akurat. Tujuan dari penelitian ini dimaksudkan memprediksi besarnya
kecepatan angin menggunakan model neural network untuk mengetahui kecepatan angin di
tahun berikutnya.
Untuk memprediksi kecepatan angin,penulis membangun suatu model prediksi
kecepatan angina dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) dengan algoritma
pembelajaran backpropagation. Lingkup pengambilan data penelitian dari BMKG Sleman.
Oleh karena itu diperlukan suatu metode yang lebih baik dari metode koefisien beban.
Hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa prediksi JST kecepatan angin tahun 2019
dari bulan januari sampai dengan Desember mendekati dengan data bawaan dari BMKG
Sleman tetap stabil dan rata-rata persentase error JST sebesar 5%.
Kata kunci : Kecepatan angin, prediksi, jaringan syaraf tiruan, backpropagation
|
Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
|
|
Penulis |
: AFRAH HALAWANI |
|
NIM |
: 13010003 |
|
Foto |
:  |
|
File |
: [ Baca file skripsi ]
|