© jkj,gwww.itda.ac.id 2022

Detail Skripsi

ANALISA KETINGGIAN MUKA AIR MENGGUNAKAN STATISTIK DESKRIPTIF DAN INFERENSIAL UNTUK MENJAGA KETERSEDIAAN AIR DI WADUK SERI OP1
Penulis
PUJA KURNIA PUTRI
Pembimbing : Astika Ayuningtyas, S.Kom., M.Cs. - Anggraini Kusumaningrum, S.Kom., M.Kom.

ABSTRAK :
ANALISA KETINGGIAN MUKA AIR MENGGUNAKAN STATISTIK DESKRIPTIF DAN INFERENSIAL UNTUK MENJAGA KETERSEDIAAN AIR DI WADUK SERI OP1 Oleh: Puja Kurnia Putri 16030007 Intisari Salah satu proses penyiraman tanaman nanas di PT Great Giant Pineapple (GGP) yaitu dengan memanfaatkan waduk sebagai tempat penyimpanan air ketika musim kemarau tiba. Selama ini dalam mengetahui kondisi air waduk, karyawan PT GGP harus terjun kelapangan yang mengakibatkan pekerjaan tidak efisien dalam penempatan waktu yang dikarenakan jarak antara kantor dengan waduk atau sesama waduk sangat jauh. Untuk itu dibuatlah sebuah sistem yang dapat mengukur ketinggian muka air waduk yang dapat membantu karyawan PT GGP dalam menentukan kondisi kapan waduk harus melakukan proses penambahan air jika waduk mengalami kekeringan dan pengurangan air apabila waduk mengalami peluapan. Sistem pengukuran ini berhasil dibangun dan bekerja dengan baik dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) yang terdiri dari sensor Ultrasonik HC-SR04 dan mikrokontroler ESP32. Hasil penelitian dari analisis ketinggian muka air ini menunjukkan bahwa akurasi data ketinggian muka air antara data manual dengan data IoT sebesar 98,46% dan presisi sebesar 0%. Hasil uji akurasi kecepatan waktu tampil ketinggian muka air waduk antara data kecepatan waktu pada IoT dengan data kecepatan waktu pada website sebesar 88,86%. Data-data yang dihasilkan sistem ini dinyatakan valid dan konsisten sesuai uji validitas dan reliabilitas. Pada analisis statistik inferensial dengan menggunakan uji Independent Sample T-Test menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan (nyata) antara data manual dengan data IoT. Kata kunci: Internet of Things (IoT), statistik, web


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : PUJA KURNIA PUTRI
NIM : 16030007
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2022