| ANALISIS SISTEM PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) DENGAN MATLAB |
Penulis
IKA DESYA WAHYUDIANTHY
Pembimbing : Yenni Astuti , S.T., M.Eng. - Catur Budi Waluyo, S.T., M.T.
|
ABSTRAK :
ANALISIS SISTEM PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN
METODE FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) DENGAN
MATLAB
Ika desya Wahyudianthy
Departemen Teknik Elektro
Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto
wahyudianthy@gmail.com
ABSTRAK
Perkembangan teknologi yang sangat pesat saat ini mempengaruhi
kecanggihan teknologi yang sangat dibutuhkan untuk mempermudah pekerjaan
manusia. Berdasarkan masalah tersebut, salah satu kecanggihan teknologi yang
dapat digunakan adalah teknologi pengenal suara (Speaker Recognition) yaitu
teknologi yang menggunakan pengenalan suara (Speaker Recognition) dari
sepenggal frasa (kata) yang diucapkan. Teknologi ini merupakan bagian dari
teknologi biometrik.
Pada penelitian ini akan dilakukan analisis pengenal suara dengan metode
Fast Fourier Transform (FFT) dengan menggunakan perangkat lunak MATLAB
2016a. Dengan tujuan untuk melakukan identifikasi terhadap seorang pembicara
dengan keakurasian dari data referensi dan data uji yang dibuktikan berupa hasil
keluaran suara berbentuk teks nama dari sampel suara pembicara.
Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk merancang sebuah sistem
pengenalan suara yang dapat mengidentifikasi suara dimulai dengan proses data
referensi dan data uji. Pengenalan suara yang dibuat dengan menggunakan Fast
Fourier Transform (FFT) menghasilkan rata-rata akurasi pengenalan sebesar 50%
yang dilakukan sebanyak lima puluh kali pengujian dari lima pembicara yang
mengucapkan kata yang sama, dengan keakurasian pengenalan terbaik sebesar
100%.
Kata Kunci : Fast Fourier Transform, Pengenalan Suara, Matlab 2016a.
|
Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
|
|
Penulis |
: IKA DESYA WAHYUDIANTHY |
|
NIM |
: 15010022 |
|
Foto |
:  |
|
File |
: [ Baca file skripsi ]
|