© jkj,gwww.itda.ac.id 2024

Detail Skripsi

PENDETEKSI TINGKAT KEBISINGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS SEBAGAI MEDIA KONTROL KENYAMANAN RUANGAN PERPUSTAKAAN
Penulis
ARIF DWI HIDAYAT
Pembimbing : Ir. Bambang Sudibya, M.T. - Catur Budi Waluyo, S.T., M.T.

ABSTRAK :
ABSTRAK PENDETEKSI TINGKAT KEBISINGAN BERBASIS INTERNET OF THINGS SEBAGAI MEDIA KONTROL KENYAMANAN RUANGAN PERPUSTAKAAN Oleh: Arif Dwi Hidayat Departemen Teknik Elektro Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Arifdwihidayat040@gmail.com Perpustakaan merupakan suatu tempat yang digunakan sebagai ruang belajar dan membaca, sehingga diperlukan tempat yang nyaman dari gangguan-gangguan di ruangan perpustakaan, Berdasarkan keputusan Menteri Lingkungan Hidup tahun 1996, bahwa standar kebisingan lingkungan perpustakaan berkisar 45 – 55 dB. namun kenyataanya sering terjadi kegaduhan yang ditimbulkan oleh pengunjung. dalam penelitian ini dibuat sistem pendeteksi tingkat kebisingan Dimana dengan sistem deteksi kebisingan tersebut diharapkan nantinya bisa dijadikan media kontrol kenyamanan pada ruangan perpustakaan. Alat pendeteksi tingkat kebisingan menggunakan sensor suara yang dihubungkan pada Arduino.Sistem tersebut nantinya dilengkapi dengan sistem peringatan berupa bunyi Buzzer dan Warning Text yang akan ditampilkan pada Panel LED P10 serta dilengkapi teknologi Internet of Things yang memungkinkan pengawas atau penjaga perpustakaan dapat memantau kebisingan ruangan perpustakaan secaa real time melalui Web Server. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini dapat mendeteksi tingkat kebisingan pada range minimal 41 dB dan maksimal 69 dB dengan nilai simpangan 0,6 dan rata – rara error sebesar 1,0 %. Rata-rata intensitas suara yang terukur pada ruangan perpustakaan yaitu sebesar 56,24 dB. Rata-rata presentase keberhasilan sistem terhadap peringatan Buzzer dan Warning text yaitu sebesar 97,3% dan Rata-rata presentase keberhasilan pengiriman data ke web server pada alat pendeteksi tingkat kebisingan yaitu sebesar 95 %. Kata Kunci: Sensor suara, Internet of things, Web server, Pendeteksi tingkat kebisingan perpustakaan


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : ARIF DWI HIDAYAT
NIM : 14010018
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2024