© jkj,gwww.itda.ac.id 2022

Detail Skripsi

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS PADA CLUSTERING UNTUK PENYEBARAN BROSUR (Studi Kasus PMB Di STTA Yogyakarta)
Penulis
MOCH AVIFUDIN
Pembimbing : Anggraini Kusumaningrum, S.Kom., M.Cs, - Asih Pujiastuti, S.Kom., M.Cs,

ABSTRAK :
Brosur adalah publikasi resmi perusahaan berbentuk cetakan, yang berisi informasi mengenai suatu produk, layanan, atau program yang ditujukan kepada pasar sasaran (target market) atau khalayak sasaran (target audiens) tertentu. Brosur-brosur PMB yang disebar oleh STTA ke berbagai SMA sangat banyak dan acak ke seluruh Indonesia. Diperlukan suatu cara agar penyebaran brosur PMB tersebut dapat efisien, efektif, dan tepat sasaran yaitu dengan menggunakan metode k-means clustering. K-means merupakan algoritma clustering yang berulang-ulang. Algoritma k-means menetapkan nilai-nilai cluster(K) secara random, untuk sementara nilai tersebut menjadi pusat dari cluster atau biasa disebut dengan centroid. Kemudian menghitung jarak setiap data yang ada terhadap masing-masing centroid menggunakan rumus Euclidian hingga ditemukan jarak yang paling dekat dari setiap data dengan centroid. Klasifikasikan setiap data berdasarkan kedekatannya dengan centroid. Jika nilai centroid tidak berubah, maka proses iterasi selesai. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi yang dapat memperlihatkan hubungan antara dua variabel yaitu brosur disebar dan mahasiswa yang mendaftar dan juga didapatkan dua macam cluster yaitu cluster satu dengan sebaran brosur sangat baik dan cluster dua dengan sebaran brosur kurang baik.


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : MOCH AVIFUDIN
NIM : 12030024
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2022