© jkj,gwww.itda.ac.id 2022

Detail Skripsi

PEMANFAATAN FACE DETECTOR DENGAN METODE HAAR CASCADE BERBASIS OPEN CV UNTUK MENGHITUNG JUMLAH OBJEK PADA SMARTPHONE
Penulis
DEDEK IRWANTO
Pembimbing : Denny Dermawan, S.T., M.Eng - Nurcahyani Dewi .R, S.Far, M.T.

ABSTRAK :
Teknologi deteksi wajah semakin banyak diaplikasikan dalam kehidupan sehari-hari dengan perkembangannya yang semakin pesat hingga saat ini. Sistem pendeteksian wajah tersebut dapat digunakan sebagai sistem pendukung untuk presensi mahasiswa. Tuntutan akan efektifitas, baik kecepatan maupun tingkat keakuratan dalam sebuah sistem pendeteksian semakin diperhitungkan. Sistem pendeteksian wajah pada aplikasi ini menggunakan metode Viola Jones (Haar Cascade) sebagai metode pendeteksi objek. Metode Viola Jones dikenal memiliki kecepatan dan keakuratan yang tinggi karena menggabungkan beberapa konsep (Haar Features, Integral Image, AdaBoost, dan Cascade Classifier) menjadi sebuah metode utama untuk mendeteksi objek. Aplikasi ini hanya dapat mendeteksi wajah dengan posisi rotasi wajah lurus kedepan, 15 derajat sejajar kekanan, 15 derajat sejajar kekiri, 15 derajat sejajar keatas, 15 derajat sejajar kebawah, dengan jarak maksimal antara kamera dengan objek adalah 3 meter, dan wajah tidak boleh terhalang objek lain, serta pendeteksian wajah harus dengan intensitas cahaya ruangan yang sesuai standar pencahayaan ruang kelas (200-300 lux). Kata kunci: Deteksi Wajah, Sistem Presensi, Haar Cascade


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : DEDEK IRWANTO
NIM : 10030010
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2022