© jkj,gwww.itda.ac.id 2022

Detail Skripsi

SIMULASI PENGKLASIFIKASIAN PESAN PENUMPANG PENERBANGAN MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOUR)
Penulis
RAGIL ANDARUWATI
Pembimbing : Haruno Sajati, S.T., M.Eng. - Eko Poerwanto, S.T., M.Sc.

ABSTRAK :
SIMULASI PENGKLASIFIKASIAN PESAN PENUMPANG PENERBANGAN MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOUR) Oleh: Ragil Andaruwati 130030009 INTISARI Maskapai penerbangan sebagai penyedia jasa angkutan udara kini mulai banyak diminati penduduk di Indonesia. Penumpang sebagai pengguna jasa maskapai penerbangan sering mengalami keluhan. Keluhan ini dikirimkan berupa pesan kepada pihak maskapai penerbangan. Dalam hal ini pesan yang dikirimkan penumpang dikategorikan sebagai keselamatan atau pelayanan maskapai penerbangan. Dalam menentukan pengklasifikasian pesan menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbour) untuk mengetahui sebuah pesan termasuk dalam klasifikasi keselamatan atau pelayanan dengan membandingkan nilai kedekatan kasus baru dengan kasus yang lama atau data sampel. Berdasarkan hasil analisa dari sistem klasifikasi pesan menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbour) dapat membantu dalam menentukan hasil dari sebuah pesan tergolong klasifikasi keselamatan atau klasifikasi pelayanan. Aplikasi klasifikasi pesan ini memberikan hasil akhir yang kurang akurat karena atribut yang terbatas pada sampel sebelumnya. Kata kunci: Klasifikasi, Keselamatan, Pelayanan, KNN (K-Nearest Neighbour)


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : RAGIL ANDARUWATI
NIM : 13030009
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2022