© jkj,gwww.itda.ac.id 2022

Detail Skripsi

DETEKSI KEDIPAN MATA PADA VIDEO MENGGUNAKAN OPEN CV
Penulis
BAGUS BUDI UTOMO
Pembimbing : Haruno Sajati, ST., M.Eng - Anggraini Kusumaningrung, S.Kom., M.Cs

ABSTRAK :
Di dalam perkembangan teknologi pada era sekarang ini merupakan salah satu kemajuan yang amat pesat, hal ini ditandai dengan hampir semua pengelola data dan informasi telah dilakukan dengan komputer karena semakin beraneka ragam permasalahan informasi yang ditangani, Pendeteksian obyek merupakan salah satu tahapan awal yang sangat penting sebelum dilakukan proses pengenalan obyek. Deteksi kedipan mata dapat digunakan untuk membuka file baru atau suatu aplikasi. Dalam penelitian ini menggunakan studi kasus deteksi kedipan mata pada video menggunakan OpenCV untuk membuka aplikasi notepad. Deteksi kedipan mata menggunakan metode haar cascade classifier untuk mendeteksi secara realtime dan Library OpenCV. Langkah pertama menentukan pola 1111100000. Selanjutnya memasukan sample video format avi untuk dicocokan dengan pola yang sudah ditentukan. Dalam program ini sistem berhasil mendeteksi mata sesuai pola dengan melingkari area mata saat mata dalam keadaan terbuka atau melek dan saat mata tertutup atau merem tidak ada lingkaran di area mata untuk sample video yang benar. Kata Kunci: Deteksi Kedipan Mata Pada Video, Haar Cascade Classifier, OpenCV


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : BAGUS BUDI UTOMO
NIM : 10030014
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2022