DETEKSI KEDIPAN MATA PADA VIDEO
MENGGUNAKAN OPEN CV |
Penulis BAGUS BUDI UTOMO
Pembimbing : Haruno Sajati, ST., M.Eng - Anggraini Kusumaningrung, S.Kom., M.Cs
|
ABSTRAK :
Di dalam perkembangan teknologi pada era sekarang ini merupakan salah satu
kemajuan yang amat pesat, hal ini ditandai dengan hampir semua pengelola data dan
informasi telah dilakukan dengan komputer karena semakin beraneka ragam
permasalahan informasi yang ditangani, Pendeteksian obyek merupakan salah satu
tahapan awal yang sangat penting sebelum dilakukan proses pengenalan obyek.
Deteksi kedipan mata dapat digunakan untuk membuka file baru atau suatu aplikasi.
Dalam penelitian ini menggunakan studi kasus deteksi kedipan mata pada video
menggunakan OpenCV untuk membuka aplikasi notepad. Deteksi kedipan mata
menggunakan metode haar cascade classifier untuk mendeteksi secara realtime dan
Library OpenCV. Langkah pertama menentukan pola 1111100000. Selanjutnya
memasukan sample video format avi untuk dicocokan dengan pola yang sudah
ditentukan. Dalam program ini sistem berhasil mendeteksi mata sesuai pola dengan
melingkari area mata saat mata dalam keadaan terbuka atau melek dan saat mata
tertutup atau merem tidak ada lingkaran di area mata untuk sample video yang benar.
Kata Kunci: Deteksi Kedipan Mata Pada Video, Haar Cascade Classifier, OpenCV
|
Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
|
|
Penulis |
: BAGUS BUDI UTOMO |
|
NIM |
: 10030014 |
|
Foto |
: |
|
File |
: [ Baca file skripsi ]
|