© jkj,gwww.itda.ac.id 2022

Detail Skripsi

KLASIFIKASI TEKS MENGGUNAKAN CHI SQUARE FEATURE SELECTION UNTUK MENENTUKAN KOMIK BERDASARKAN PERIODE, MATERI DAN FISIK DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Penulis
SITI ANISAH
Pembimbing : Anton Setiawan H, S.Kom., M.T, - Asih Pujiastuti, S.Kom., M.Cs,

ABSTRAK :
Sebuah komik memiliki ciri tersendiri dibandingkan dengan jenis buku lain. Perbedaan komik dengan buku lain dapat dilihat dari kategori periode, materi dan fisik. Dalam membedakan komik dengan buku lainnya dibutuhkan suatu aplikasi sistem klasifikasi berdasarkan teks untuk menentukan komik berdasarkan periode, materi dan fisik. Berdasarkan hal tersebut dibuatlah Sistem Klasifikasi menggunakan Chi Square Feature Selection untuk menentukan komik berdasarkan periode, materi dan fisik dengan algoritma Naive Bayes. Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman Delphi dan Database Oracle. Berdasarkan hasil perhitungan dengan Chi Square Feature Selection diperoleh ciri buku yang merupakan komik yaitu dengan nilai 0,10347 dan yang bukan komik memiliki nilai 1,9531. Selanjutnya data diklasifikasi dengan algoritma Naive Bayes. Berdasarkan perhitungan sistem dari 120 judul komik yang terdiri dari 60 judul komik dan bukan komik untuk membangun kelas yang merupakan tahap training serta 60 judul komik dan bukan komik untuk tahap testing, diperoleh hasil akurasi dari Algoritma Naive Bayes untuk kelas komik adalah 96,67% dengan tingkat error 3,33%, sedangkan untuk kelas bukan komik diperoleh hasil akurasi sebesar 90% dengan tingkat error 10% sehingga sistem klasifikasi untuk menentukan komik telah berjalan dengan baik.


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : SITI ANISAH
NIM : 12030059
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2022