ABSTRAK :
YIQ (Iuma, In-phase, Quadrature) merupakan ciri warna yang biasa
digunakan pada TV analog dan belum digunakan pada penelitian-penelitian
sebelumnya untuk klasifikasi warna buah Pisang khususnya jenis Sunpride.
Algoritma yang digunakan pada klasifikasi ini ialah Algoritma k-NN (k-Nearest
Neighbors) yang dapat membantu dalam penggolongan buah pisang Sunpride
berdasarkan tingkat kematangannya. Proses klasifikasi terdiri dari tahap training
dan testing. Pada tahap training, proses yang terjadi ialah konversi ciri warna
RGB ke YIQ, membangun kelas dan ekstraksi ciri. Pada Tahap testing, proses
yang dilakukan ialah konversi ciri warna RGB ke YIQ, menghitung jarak
menggunakan Euclidean distance dan menguji algoritma k-NN dengan
menggunakan parameter k=3 dan k=1. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa
Pengujian yang dilakukan menggunakan Algoritma k-NN berhasil dalam
klasifikasi warna dengan ciri warna YIQ untuk menentukan tingkat kematangan
buah Pisang Sunpride pada 120 gambar buah Pisang yang diuji, dengan hasil
persentase untuk uji k=3 pada Kelas Sangat Matang sebesar 100%, Kelas Busuk
sebesar 66,67%, Kelas Mengkal sebesar 60% dan Kelas Matang sebesar 60%
Sedangkan uji k=1, pada Kelas Sangat Matang sebesar 100%, Kelas Busuk
sebesar 66,67%, Kelas Mengkal sebesar 66,67% dan Kelas Matang sebesar
56,67%.
|