© jkj,gwww.itda.ac.id 2022

Detail Skripsi

PENGGUNAAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGATUR KONDISI INTERNET PADA DUA PERSONAL KOMPUTER YANG TERHUBUNG SECARA PEER TO PEER
Penulis
WINDA NURSIANA LAHAGU
Pembimbing : Haruno Sajati, S.T., M.Eng - Yuliani Indrianingsih, ST.,M.Kom

ABSTRAK :
Berbagai macam cara untuk meningkatkan performa konektifitas jaringan komputer yaitu dengan cara memastikan bahwa lalu lintas data di jaringan berjalan dengan lancar tanpa ada hambatan yang mengganggu proses pengiriman data. Sistem berupa aplikasi yang akan mengatur buka tutup pada trafik data di sebuah jaringan komputer untuk mencegah efek leher botol. Aplikasi tersebut akan mengatur sistem buka tutup berdasarkan proses penalaran terhadap data trafik jaringan (data training) yang sudah disediakan. Proses penalaran menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-NN akan melakukan proses penalaran menggunakan data training tersebut untuk mengklasifikasikan kondisi jaringan komputer terkini apakah dalam kondisi Tinggi atau Rendah, Jika jaringan dalam kondisi Tinggi maka aplikasi akan membaca adanya trafik dengan menghitung dari Data Training dan melakukan perhitungan dari jumlah time ping, jumlah client, dan transfer rate yang digunakan. Setelah hasil didapat maka aplikasi akan memblokir IP. Berdasarkan hasil pengujian maka dapat disimpulkan bahwa Algoritma K-Nearest Neighbor mampu menghitung jarak yang terdekat melalui jumlah bandwitdh yang dipakai. Dengan pengujian di Komputer A (server) mengakses banyak situs sedangkan Komputer B hanya mengakses satu situs saja, dan pemblokiran dilakukan di komputer A. Akan tetapi proses pemblokiran tidak dilihat dari banyaknya situs yang digunakan melainkan dihitung dari Data training yang dipakai. hasil pengujian yang dilakukan pada Komputer A dan Komputer B dimana Algoritma K-Nearest Neighbor mampu mengklasifikasikan status yang sedang terjadi pada masing-masing komputer. Sistem yang digunakan dapat mengatur On-Off sebuah aplikasi yang sedang berjalan dengan menggunakan CCProxy. Kata Kunci : Data Training, Algoritma K-Nearest Neighbor.


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : WINDA NURSIANA LAHAGU
NIM : 11030026
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2022