ABSTRAK :
Dari beberapa kasus dapat dilihat bahwa tidak semua diagnosis dari
seorang ahli sangat tepat, salah satunya adalah dalam hal mendiagnosa eksantema
virus pada anak, ini disebabkan karena keterbatasan kemampuan otak manusia
untuk menyimpan sejumlah informasi. Tujuan dari aplikasi ini adalah untuk
membangun suatu sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendeteksi secara
dini penyakit eksantema virus pada anak.
Data-data yang digunakan dalam tugas akhir ini diperoleh dari studi
literatur baik studi pustaka maupun artikel-artikel dari internet yang berhubungan
dengan sistem pakar (expert system), Artifical Intelegence maupun eksantema
virus, wawancara dengan dokter spesialis kulit serta implementasi sistem dengan
menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7.0.
Dari sistem yang dibangun dengan menggunakan metode pencarian
Backward Chaining, maka fakta-fakta yang diperoleh dari pengetahuan seorang
ahli disimpan dalam suatu basis pengetahuan, dan dengan bantuan mesin inferensi
dan memori maka proses penarikan kesimpulan berdasarkan gejala masingmasing
penyakit yang telah diinputkan kedalam mesin inferensi dapat ditarik
suatu kesimpulan berdasarkan gejala yang diderita.
Untuk beberapa kasus tidak dapat menghasilkan solusi yang diinginkan,
hal ini disebabkan karena tidak sesuai dengan jenis penyakit eksantema virus.
Dengan kata lain, merupakan jenis penyakit di luar dari penyakit yang ada dan
ditentukan oleh sistem.
Kata kunci, Expert System, Artifical Intelegence, Eksantema Virus
|