© jkj,gwww.itda.ac.id 2022

Detail Skripsi

SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI EKSANTEMA VIRUS PADA ANAK DENGAN MENGGUNAKAN BORLAND DELPHI 7.0
Penulis
WA SUMARNI
Pembimbing : - - -

ABSTRAK :
Dari beberapa kasus dapat dilihat bahwa tidak semua diagnosis dari seorang ahli sangat tepat, salah satunya adalah dalam hal mendiagnosa eksantema virus pada anak, ini disebabkan karena keterbatasan kemampuan otak manusia untuk menyimpan sejumlah informasi. Tujuan dari aplikasi ini adalah untuk membangun suatu sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendeteksi secara dini penyakit eksantema virus pada anak. Data-data yang digunakan dalam tugas akhir ini diperoleh dari studi literatur baik studi pustaka maupun artikel-artikel dari internet yang berhubungan dengan sistem pakar (expert system), Artifical Intelegence maupun eksantema virus, wawancara dengan dokter spesialis kulit serta implementasi sistem dengan menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7.0. Dari sistem yang dibangun dengan menggunakan metode pencarian Backward Chaining, maka fakta-fakta yang diperoleh dari pengetahuan seorang ahli disimpan dalam suatu basis pengetahuan, dan dengan bantuan mesin inferensi dan memori maka proses penarikan kesimpulan berdasarkan gejala masingmasing penyakit yang telah diinputkan kedalam mesin inferensi dapat ditarik suatu kesimpulan berdasarkan gejala yang diderita. Untuk beberapa kasus tidak dapat menghasilkan solusi yang diinginkan, hal ini disebabkan karena tidak sesuai dengan jenis penyakit eksantema virus. Dengan kata lain, merupakan jenis penyakit di luar dari penyakit yang ada dan ditentukan oleh sistem. Kata kunci, Expert System, Artifical Intelegence, Eksantema Virus


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : WA SUMARNI
NIM : 02030062
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2022