ABSTRAK :
Pencarian Informasi berupa dokumen teks atau Text Information Retrieval merupakan proses pemanggilan kembali dokumen teks yang tersedia. Peningkatan informasi yang mendukung kebutuhan pengguna akan mendapatkan dokumen yang paling tepat berdasarkan pertanyaan pengguna. Pencarian dokumen yang sesuai dengan kata kunci dari dokumen teks tersebut tentunya sangat menentukan untuk hasil dari dokumen teks yang diinginkan. Penentuan kata kunci untuk setiap dokumen teks merupakan langkah yang harus dilakukan dengan benar dan sesuai dengan judul atau maksud dari dokumen teks tersebut. Algoritma Text Mining, Stemming Porter, TF/IDF, dan Bahasa Minang merupakan kombinasi algoritma yang dipilih dan disesuaikan dengan kebutuhan khusus pengguna untuk menentukan kata kunci dari dokumen teks. Aplikasi Indexing Retrieval Dokumen Teks ini dijalankan pada platform berbasis Web Berdasarkan pengujian dan implementasi yang dilakukan, sistem berjalan dengan baik. Namun maksud dan tujuan dari aplikasi belum sepenuhnya sempurna dikarenakan batasan atas jumlah kata dasar yang dimiliki dan batasan terhadap isi dari setiap paragraf yang diujikan terdapatnya kata-kata ilmiah pada hampir setiap paragraf.. Berdasarkan hasil pengujian pada semua algoritma, algorima bahasa Minang dan Stemming Porter memiliki hasil yang kurang baik secara persentase. kesesuaian dan tidak kesesuaian kata dasar Minang, dapat disimpulkan bahwa algoritma bahasa Minang yang tersedia dalam sistem memiliki kesesuaian data sebesar 29.2 persen dan 70.8 persen terhadap ketidak sesuaian pada data, sedangkan untuk algoritma Stemming Porter memiliki kesesuaian hasil stem sebesar 36.58 persen dan 63.42 persen untuk hasil stem yang tidak sesuai. Kata kunci : Indexing, Information Retrieval, Minang, TF/IDF, Text Mining, Stemming Porter
|