| SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN
CAMILAN YANG PALING BANYAK DIMINATI PADA BEBERAPA
TOKO DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI
BERBASIS WEB |
Penulis
AMBARWATI
Pembimbing : Anton Setiawan H., S.Kom., M.T. - Yuliani I, S.T., M.Kom.
|
ABSTRAK :
Algoritma Apriori adalah algoritma paling terkenal untuk menemukan pola
frekuensi tinggi. Pola frekuensi tinggi adalah pola-pola item di dalam suatu
database yang memiliki frekuensi atau support di atas ambang batas tertentu yang
disebut dengan istilah minimum support. Pola frekuensi tinggi ini digunakan
untuk menyusun aturan assosiatif dan juga beberapa teknik data mining lainnya.
Pada tugas akhir ini dibuat sebuah program dalam bentuk sistem aplikasi berbasis
web tentang sistem pendukung keputusan untuk menentukan camilan yang paling
banyak diminati pada beberapa toko dengan menggunakan metode apriori dengan
outputnya adalah menunjukkan camilan terlaris dengan frekuensi terjual pada
beberapa nota. Dari hasil pengujian disimpulkan bahwa program ini dapat
digunakan dengan mudah oleh admin (Pemilik Toko) dalam membantu
memberikan keputusan camilan kripik dan krupuk apakah yang sebaiknya
diperbanyak stoknya setiap bulan agar lebih efektif dan efisien dalam pengeluaran
modal untuk membeli dagangan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa
camilan yang paling banyak diminati dari toko 3 Dara adalah JSM Kripik nangka
130 Gram dengan jumlah transaksi 22 kali pembelian, camilan yang paling
banyak diminati dari toko Bumi Jawa adalah Krupuk ikan tengiri dengan jumlah
transaksi 22 kali pembelian, camilan yang paling banyak diminati dari toko
Bakpia Mutiara adalah Krupuk iakn tengiri dengan jumlah transaksi 27 kali
pembelian,
Kata Kunci: Algoritma Apriori, Data Mining, Aplikasi Web
|
Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
|
|
Penulis |
: AMBARWATI |
|
NIM |
: 11030071 |
|
Foto |
:  |
|
File |
: [ Baca file skripsi ]
|