© jkj,gwww.itda.ac.id 2022

Detail Skripsi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN CAMILAN YANG PALING BANYAK DIMINATI PADA BEBERAPA TOKO DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI BERBASIS WEB
Penulis
AMBARWATI
Pembimbing : Anton Setiawan H., S.Kom., M.T. - Yuliani I, S.T., M.Kom.

ABSTRAK :
Algoritma Apriori adalah algoritma paling terkenal untuk menemukan pola frekuensi tinggi. Pola frekuensi tinggi adalah pola-pola item di dalam suatu database yang memiliki frekuensi atau support di atas ambang batas tertentu yang disebut dengan istilah minimum support. Pola frekuensi tinggi ini digunakan untuk menyusun aturan assosiatif dan juga beberapa teknik data mining lainnya. Pada tugas akhir ini dibuat sebuah program dalam bentuk sistem aplikasi berbasis web tentang sistem pendukung keputusan untuk menentukan camilan yang paling banyak diminati pada beberapa toko dengan menggunakan metode apriori dengan outputnya adalah menunjukkan camilan terlaris dengan frekuensi terjual pada beberapa nota. Dari hasil pengujian disimpulkan bahwa program ini dapat digunakan dengan mudah oleh admin (Pemilik Toko) dalam membantu memberikan keputusan camilan kripik dan krupuk apakah yang sebaiknya diperbanyak stoknya setiap bulan agar lebih efektif dan efisien dalam pengeluaran modal untuk membeli dagangan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa camilan yang paling banyak diminati dari toko 3 Dara adalah JSM Kripik nangka 130 Gram dengan jumlah transaksi 22 kali pembelian, camilan yang paling banyak diminati dari toko Bumi Jawa adalah Krupuk ikan tengiri dengan jumlah transaksi 22 kali pembelian, camilan yang paling banyak diminati dari toko Bakpia Mutiara adalah Krupuk iakn tengiri dengan jumlah transaksi 27 kali pembelian, Kata Kunci: Algoritma Apriori, Data Mining, Aplikasi Web


Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
Penulis : AMBARWATI
NIM : 11030071
Foto :
File : [ Baca file skripsi ]
   

E-LibSTTA

Sistem Informasi Perpustakaan STTA Yogyakarta

© E-LibSTTA 2022